ETL и хранилище данных (DWH)
ETL (Extract, Transform, Load) и DWH (Data Warehouse) — это ключевое решение для компаний, стремящихся выстроить надежную систему централизованного хранения, обработки и анализа данных из разных учетных систем. Решение реализуется на базе платформы 1С или в гибриде с внешними СУБД и BI-инструментами, обеспечивая высокую масштабируемость и производительность.
Система позволяет загружать, трансформировать и агрегировать данные из 1С, внешних баз, Excel и других источников в единое хранилище для формирования управленческой, финансовой, операционной и регламентированной отчетности. Автоматизация процессов подготовки данных исключает ошибки ручного ввода, ускоряет принятие решений и делает бизнес более прозрачным.
ETL и DWH — это стратегическое решение для компаний, стремящихся построить единую цифровую основу под управленческую аналитику, BI и отчетность. Оно позволяет сократить сроки подготовки данных, повысить точность и автоматизировать всю цепочку работы с информацией — от сбора до принятия решений.
 
Функциональность и возможности
    - ETL-процессы (Extract, Transform, Load):
        
            - Загрузка данных из любых 1С-баз (ERP, ЗУП, Бухгалтерия и др.).
 
            - Поддержка загрузки данных из внешних систем: Excel, SQL, API, веб-сервисы.
 
            - Гибкая трансформация данных — объединение, фильтрация, агрегация, нормализация.
 
        
     
    - Настраиваемые конвейеры обработки данных:
        
            - Графическая настройка сценариев выгрузки/загрузки (без программирования).
 
            - Возможность предварительной фильтрации, объединения и расчета показателей.
 
        
     
    - Построение DWH (Хранилища данных):
        
            - Создание витрин данных (data marts) для разных направлений бизнеса (продажи, финансы, персонал, производство и др.).
 
            - Хранение исторических данных
 
            - Стандартизация справочников и классификаторов (включая работу с MDM).
 
        
     
    - Консолидация данных:
        
            - Автоматическое объединение данных из разных организаций, юрлиц, информационных баз.
 
            - Механизмы унификации структур и сопоставления регистров, справочников и документов.
 
        
     
    - Интеграция с BI и отчетными системами:
        
            - Готовность к подключению Power BI, Qlik, Tableau, Excel PowerPivot и др.
 
            - Формирование витрин под специфические требования BI-инструментов.
 
            - Выгрузка отчетных форм по заданным шаблонам.
 
        
     
    - Контроль качества и валидация данных:
        
            - Проверка корректности, полноты, дубликатов и согласованности информации.
 
            - Журналы ошибок и отчеты о статусе загрузок.